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Equipe de Recherche N°: 03:        Traitement du Signal 1D


  • Responsable de l'équipe:     Prof. Braghta Ammar


  • Objectif:      Le projet de l’équipe s’articule autour de la notion de ‘Traitement du signal unidimensionnel’, la détection des défauts dans le matériau, le bruit ferromagnétique et émission acoustique, et s’inscrit également dans le cadre général du traitement automatique du langage naturel (TALN). La reconnaissance automatique de la parole robuste (RAPR) en particulier, la RAP permet au locuteur de se libérer de tout contact physique avec la machine puisque elle forme le moyen le plus simple et efficace pour l’interaction homme-machine.

    La plupart des systèmes RAP fonctionnent correctement dans un environnement aux caractéristiques acoustiques et sonores proches de l'environnement dans lequel s’est fait l'entraînement mais les performances se dégradent notablement si les conditions environnementales sont très différentes. Cette sensibilité au bruit est un des freins majeurs à l’emploi de la reconnaissance automatique de la parole dans des applications dites grand public.

    L’objectif, est de rendre le système de reconnaissance insensible, c’est-à-dire robuste, aux changements de conditions environnementales, en proposant de nouvelles techniques de modélisation acoustique capable d’améliorer le signal de parole à l’entrée du système de reconnaissance. Cette technique se fondant sur l’exploitation des indices perceptuels de la parole, permettant ainsi de traiter des bruits d’ordre plus général (bruit blanc, rose, industriel ….etc.).

    Nous nous intéresserons aussi aux techniques d'adaptation du moteur de reconnaissance aux nouvelles conditions environnementales, l’application des techniques d’adaptation au locuteur.


  • Mots Clés:      Débruitage du signal parole, modélisation acoustique du signal parole, reconnaissance automatique robuste de la parole et du locuteur dans les milieux bruités. Techniques de reconnaissance hybride, Signal, parole, ECG.


  • Membres de l'équipe:     

      N°   Nom & Prénom Spécialité Grade Structure de Rattachement
    01
    Braghta Ammar
    Ingénierie Prof Université de Guelma
    02
    Djemili Rafik
    Ingénierie Prof Université de Skikda
    03
    Amara Korba Med Cherif
    Ingénierie MCB Université de Souk Ahras
    04
    Benzahi Mourad
    Ingénierie MAA Université de Tébéssa
    05
    Hebablia Nadia
    Ingénierie Doctorante Université de Guelma
    06
    Zenkoufi Samir
    Ingénierie Doctorant Université de Guelma
    07
    Hamza Abdelhak
    Ingénierie / Université de Guelma

Publications de l'équipe:       Traitement du Signal 1D


  • 2016:    Nassim Boukari and Rafik Djemili: "Combined strategy neural network using AR parameters for epileptic EEG signals classification", International Journal of Biomedical Engineering and Technology (IJBET - InderScience), Vol.21, No.01, pp.67-79,2016.

  • 2016:    Rafik Djemili, Houcine Bourouba, and Med Chérif Amara Korba: "Application of empirical mode decomposition and artificial neural network for the classification of normal and epileptic EEG signals", Biocybernetics and Biomedical Engineering (Elsevier), Vol.36, No.01, pp.285-291,2016.

  • 2013:    H. Bourouba, M.C. Amara Korba and R. Djemili: "Novel Approach in Speaker Identification using SVM and GMM", Journal of Control Engineering and Applied Informatics, Vol.15, No.3, pp.87-95, 2013.

Communications de l'équipe:       Traitement du Signal 1D


  • 2015:    Rafik Djemili, Aissa Belmeguenai, and Djamil Messadeg: "Unsupervised Clustering Method for Real Time Speaker Identification Systems", The International Conference on Computing, Communication and Control Engineering (IC4E'15), May 22-23, 2015 Dubai, UAE.

  • 2015:    Amara Korba Mohamed Cherif, Messadeg Djemil, Borouba Houcine, and Djemili Rafik: "Noise Robust features based on MVA post-processing", The 5th International Conference on Computer Science and its Applications (CIIA'15). Lecture Notes in Computer Science (Springer-Verlag), May 20 - 21, Saida, Algeria.

  • 2015:    Djemili Rafik, Amara Korba Mohamed Cherif, Borouba Houcine, and O'Shaughnessy Douglas: "Boosting speaker identification performance using a frame level based algorithm", The International IEEE Conference on Communications, Signal Processing, and their Applications (ICCSPA), February 17 - 19, Sharjah, United Arab Emirates.

  • 2014:    Djemili Rafik, Aissa Belmeguenai, and Talbi Lamine : "Parametric Modeling of Band Powers for Electroencephalographic Signals", The Tenth IEEE International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS'14), November 23- 27, Marrakech, Maroc.

  • 2014:    Rafik Djemili, Hocine Bourouba, and Mohamed Cherif Amara Korba: "Comparative Analysis of Spectral Estimation Methods for Brain-Computer Interfaces", The 2nd International Conference on Advances in Engineering Sciences and Applied Mathematics (ICAESAM’14), May 04 - 05, Istanbul, Turkey.

  • 2012:    Rafik Djemili, Hocine Bourouba and Mohamed Cherif Amara Korba: "A Speech Signal Based Gender Identification System Using Four Classifiers", IEEE 3rd International Conference on Multimedia and Computing and Systems (ICMCS’12), May 10-12, Tangier, Morocco.

  • 2012:    A. Braghta, M.C Sahour and A. Bahloul: "The Sommerfeld constant and the initial Magnetic succeptibility are linked together ", 1st International Workshop on Magnetic Materials and Nanomaterials (MMN’12), September 04-06, Boumerdas, Algeria.

  • 2011:    Rafik Djemili, Hocine Bourouba and Mohamed Cherif Amara Korba: "Speaker Identification Using GMMs and Gender Dependent Multi-Class Support Vector Machines", International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA’11), November 21-24, Guelma, Algeria.

  • 2011:    Mohamed Cherif Amara Korba , Houcine Bourouba , Rafik Djemili and Djemil Messadeg: "Robust Feature Extraction for Speech Recognition", International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA’11), November 21-24, Guelma, Algeria.

  • 2011:    Hocine Bourouba, Mohamed Cherif Amara Korba and Rafik Djemili: "L'utilisation des Machines à Vecteurs de Support SVM pour l’Identification du Locuteur", International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications (SIVA’11), November 21-24, Guelma, Algeria.

  • 2010:    Rafik Djemili, Hocine Bourouba and Mohamed Cherif Amara Korba: "A Grouped Vector Quantization Approach Using Hidden Markov Models for Arabic Words Recognition", 11th International Conference on Sciences and Techniques of Automatic Control & Computer Engineering (STA’10), December 20-22, Monastir, Tunisia.

  • 2010:    Mohamed Cherif Amara Korba, L. Farah, Rafik Djemili and Hocine Bourouba: "Robust Feature Extraction Using Wavelets Based Denoising for Speech Recognition", Conférence Nationale sur l’Electrotechnique (CNE’10), November 23-24, Souk Ahras, Algeria.

  • 2010:    Mohamed Cherif Amara Korba, D. Messadeg, Rafik Djemili and Hocine Bourouba: "New Robust Feature Extraction for Speech Recognition", 1er Séminaire National sur les Systèmes d’Ordre Fractionnaire et leurs Applications (SOFA’10), May 18-19, Skikda, Algeria.